Путь разработки ИИ Репетитора

От идеи «умного учителя в кармане» до персонализированного помощника, который растёт вместе с каждым учеником

Первый этап:

Второй этап:

Третий этап:

Четвертый этап:

Модуль общения с родителями — от сухой статистики к аналитическим выводам
Внедрение RAG-памяти для настоящей индивидуальности
Динамическое отслеживание прогресса и адаптация под растущий уровень
Формулировка идеи и создание базовой адаптивной системы
ИИ Репетитор - умный цифровой наставник, а не просто решебник.

Пятый этап:

Обучение на реальных материалах гимназии и внедрение в Тольятти
Директор гимназии №39
Гранченко Дмитрий
Данный проект был реализован с привлечением человека из мира науки и образования. Наш главный научный наставник проекта ИИ Репетитор - Гранченко Дмитрий.

Он лично курировал, тестировал и давал обратную связь для доработки, чтобы ИИ Репетитор был не просто решебником, а настоящим наставником и помощником для учеников.
Почему именно местный гимназия? Потому что образование в России имеет свои особенности: ФГОС, конкретные формулировки, акценты в программах. Обучение на реальных материалах гарантировало, что ИИ будет полезен именно нашим детям, а не копировать западные подходы.

После дообучения прошёл цикл тестирования: занятия с реальными учениками, сбор обратной связи от детей, родителей и учителей. Мы доработали формулировки, сделали объяснения ещё проще и интереснее, исправили редкие случаи, когда ИИ уходил в слишком сложные термины. В итоге ИИ-репетитор был успешно внедрён и протестирован — он уже помогает ученикам гимназии.
Финальный, но очень важный шаг — дообучение ИИ на материалах одного из гимназий города Тольятти. Мы взяли реальные учебные программы, учебники, задания и тесты, чтобы репетитор говорил точно по школьной программе, а не «в общем».
Почему именно RAG? Обычные модели работают только с текущим сообщением и быстро теряют нить разговора. Мы хотели, чтобы репетитор вёл себя как настоящий учитель, который знает своего ученика. Это потребовало серьёзной технической работы: настройка векторной базы данных, безопасное хранение истории (с согласия родителей и в соответствии с законами о персональных данных) и алгоритмы, которые подтягивают релевантные воспоминания при каждом ответе.
Чтобы подход был по-настоящему персональным, мы наделили ИИ-репетитора RAG-памятью (Retrieval-Augmented Generation) всех диалогов с учеником. Это значит, что репетитор «помнит» всё, о чём вы говорили раньше: какие примеры нравились ребёнку, какие темы уже прошли, какие вопросы повторялись.

Благодаря RAG память не «забывает» контекст между занятиями. Ученик может вернуться через неделю — и ИИ сразу продолжит с того места, где остановились, без повторений и потери времени. Это ключевое решение, которое отличает наш продукт от большинства образовательных ботов.
Мы понимали: обучение ребёнка — это командная работа семьи и преподавателя. Поэтому добавили специальный функционал, где ИИ-репетитор предоставляет родителям не только цифры, но и глубокие аналитические выводы.

Родитель в любой момент может получить отчёт: «Сильная сторона — логическое мышление, слабая — применение правил в практике. Рекомендую 10–15 минут в день на упражнения такого типа». ИИ может обсудить прогресс в чате, ответить на вопросы родителей («Почему ребёнок путается в этой теме?») и даже предложить, как поддержать дома.

Это решение родилось из обратной связи с родителями на ранних тестах. Им не хватало просто графиков — нужны были понятные рекомендации и объяснения. Мы сделали интерфейс простым и визуальным: графики, цветовая индикация, короткие выводы на русском языке. Родители теперь точно знают, где помочь, а где не мешать.
Потому что образование — это не разовая помощь, а долгосрочный путь. Без постоянного отслеживания ИИ превратился бы в обычный справочник.

Мы внедрили систему метрик (процент усвоения по темам, скорость выполнения, частота ошибок), чтобы репетитор мог давать точные рекомендации: «Давай повторим эту тему в игровой форме» или «Теперь можно перейти к более сложным примерам».
Почему мы уделили столько внимания именно прогрессу?
Простой «одноразовый» адаптивный ИИ нас не устроил. Мы пошли дальше и сделали так, чтобы репетитор постоянно отслеживал прогресс, отмечал сильные и слабые стороны и автоматически подстраивался под повышающийся уровень знаний ученика.

Каждое занятие анализируется в реальном времени: правильно ли ответил ученик, где задержался, какие темы вызывают трудности. Если ребёнок стал лучше решать задачи на дроби — ИИ усложняет материал. Если где-то застрял — возвращается к основам, но уже с новыми примерами. Это не статичный курс, а живой процесс, который растёт вместе с учеником.
Всё началось с простой, но важной идеи: сделать ИИ-репетитора, который сразу определяет уровень знаний ученика и объясняет материал так, чтобы ребёнок мог легко понять и усвоить его. Мы отказались от универсальных «уроков для всех» — вместо этого заложили в основу принцип персонализации с первого сообщения.

Почему именно так? Потому что дети сильно различаются: один отлично знает математику, но путается в русском, другой наоборот. Классические репетиторы тратят первые занятия на диагностику, а наш ИИ делает это мгновенно — через серию вопросов и простых заданий. Мы выбрали формат диалога, потому что дети общаются естественно и без страха ошибиться. Это решение сразу сделало продукт доступным и дружелюбным: достаточно открыть Telegram — и занятие началось.
Именно эту проблему мы решили закрыть, создав ИИ-Репетитора — умного цифрового наставника, который определяет текущий уровень знаний ученика, объясняет программу школьной программы так, чтобы ребёнок действительно понял и запомнил, и при этом постоянно адаптируется. Репетитор уже прошёл обучение на материалах одной из гимназий Тольятти и успешно протестирован в реальных условиях.

Это не просто чат-бот, а полноценный персональный учитель, который помнит историю всех занятий, отслеживает прогресс и даже помогает родителям понять, как лучше поддержать ребёнка. Ниже — подробный девблог разработки. Мы рассказываем не только «что сделали», но и почему пришли именно к таким решениям, какие вызовы решали и как прошла большая работа по созданию по-настоящему полезного образовательного инструмента.
В современном образовании одна из главных сложностей — это индивидуальный подход. В классе или онлайн-группе учитель не может одновременно подстраиваться под уровень знаний каждого ребёнка: кто-то уже всё понял и скучает, а кому-то нужно объяснить простыми словами и несколько раз. Родители часто не знают, где именно «пробел» у ребёнка, а сухие оценки в журнале не дают полной картины. В итоге материал усваивается плохо, мотивация падает, а время на домашние задания превращается в стресс для всей семьи.
Ученик переходит в чат
Проходит небольшое тестирование
ИИ Репетитор записывает ответы ученика и определяет его уровень знаний
Оставьте заявку на интеграцию, и мы свяжемся с вами в ближайшее время